Salut, moi c’est Mohamad El Akhal.
J’aime prendre un système qui a l’air simple sur un schéma, le faire tourner, puis comprendre pourquoi il se comporte autrement que prévu. J’ai commencé par les réseaux, Linux et le cloud. Ces derniers temps, je passe surtout mes journées à explorer les GPU et l’inférence de modèles de langage. Je suis en master SIGLIS à l’Université de Pau et des Pays de l’Adour, et je travaille au FabLab Ingénierie Numérique.
Ce blog, c’est l’endroit où je raconte ce que j’essaie et ce que j’en retiens.
Ce qui m’occupe en ce moment
J’ai deux petites stations PGX à disposition à l’université. J’y ai fait tourner DeepSeek-V4-Flash, puis GLM-5.3-Flash. Les chiffres m’intéressent, mais aussi tout ce qu’il faut régler avant qu’un modèle devienne agréable à utiliser : la mémoire, le réseau, le temps de démarrage, les requêtes qui arrivent en même temps. Ma question revient souvent à celle-ci : qu’est-ce qui fonctionne au quotidien, au-delà d’une démonstration ?
Je travaille aussi sur EVARuntime, une passerelle pour servir des modèles en local sans garder les GPU occupés pour rien. Et quand je quitte un peu les modèles, je reviens à Kubernetes, aux systèmes et aux réseaux. LabOnDemand, par exemple, est né de l’envie de rendre des environnements de travaux pratiques faciles à lancer pour des étudiants.
Pourquoi j’écris
J’écris d’abord parce que ça m’aide à comprendre. Un problème peut sembler clair dans ma tête jusqu’au moment où j’essaie de l’expliquer. Alors je reprends les commandes, les mesures, les erreurs, et je mets tout ça au propre. Si ce travail peut éviter à quelqu’un d’autre quelques heures de tâtonnements, tant mieux.
Vous trouverez ici des articles très techniques, avec des scripts et des benchmarks, et d’autres où je prends du recul, par exemple sur notre rapport au cloud. Les sujets suivent ce que je construis et ce qui me travaille sur le moment. Les opinions que je partage ici sont les miennes ; elles peuvent évoluer quand une expérience ou une discussion me fait changer d’avis.
Quand je le peux, je publie aussi le code et les recettes sur GitHub. J’aime pouvoir reproduire le travail des autres, et j’essaie de rendre la pareille : montrer ce qui a marché, mais aussi ce qui a coincé.
On en parle ?
J’aime autant écrire qu’échanger de vive voix : j’ai déjà animé des conférences et des ateliers sur Docker, le cloud, le Zero Trust et Kubernetes. Si vous testez des choses similaires, si un billet vous a aidé ou si vous voyez une erreur, vous pouvez me retrouver sur GitHub ou m’écrire sur LinkedIn.